Radboud Oncologie Fonds

Contact

Heeft u vragen of wilt u graag meer weten over dit onderwerp? Of wilt u bijdragen maar graag eerst even met iemand spreken? Neem dan contact op met Annemiek, Marieke of Karin.

Team Radboud Oncologie Fonds

Marieke Kokkeler	Annemiek Melchers	Karin Derksen
Marieke.Kokkeler@radboudfonds.nl (024) 366 83 28	Annemiek.Melchers@radboudumc.nl (024) 366 83 28	Karin.Derksen-Bens@radboudumc.nl (024) 366 83 28

Baarmoederkanker: AI-model voorspelt zinvol bestralen

Jaarlijks krijgen in Nederland ongeveer 2.000 vrouwen te horen dat ze baarmoederkanker hebben. Helaas stijgt dit aantal ieder jaar, waardoor baarmoederkanker de meest voorkomende gynaecologische kanker is in de westerse wereld. Ongeveer 10-15% van de vrouwen met deze ziekte krijgt te maken met lymfeklieruitzaaiingen. Dit betekent dat zij, naast een operatie, ook nog extra behandelingen nodig hebben, zoals bestraling of chemotherapie.

Om te weten bij wie bestraling zinvol is en bij wie niet, willen we het reeds bewezen voorspellende AI-model ENDORISK uitbreiden voor dit belangrijke onderdeel. We leggen deze hoopvolle onderzoeksplannen graag aan je uit:

Betrouwbaar uitzaaiingen voorspellen

In een eerder onderzoek ontwikkelden we het ENDORISK-model. Dit model kan al vóór de operatie voorspellen wie er een hoog risico heeft op lymfeklieruitzaaiingen en dus een lymfeklierstadiëring nodig heeft. Het model maakt gebruik van specifieke tumoreiwitten en genetische afwijkingen (ook wel TCGA genoemd). We hebben het model getest in verschillende grote groepen patiënten, en het blijkt zeer betrouwbaar in het voorspellen van lymfeklieruitzaaiingen. Met ENDORISK kunnen we meer dan de helft van de vrouwen als ‘zeer laag risico’ (1-2%) beschouwen, zodat zij geen onnodige lymfeklieren hoeven te laten verwijderen. Dit is echt goed nieuws voor vrouwen met baarmoederkanker.

Alleen aanvullend bestralen als dat zinvol is

De volgende stap is om niet alleen te voorspellen wie er risico heeft op lymfeklieruitzaaiingen, maar ook wie er daadwerkelijk baat heeft bij extra bestraling. Recent onderzoek heeft aangetoond dat de eerder genoemde specifieke tumoreiwitten en genetische afwijkingen, maar bijvoorbeeld ook de Body Mass Index (BMI) in belangrijke mate kunnen voorspellen of iemand goed reageert op bestraling. Dit is cruciale informatie voor de behandeling van de patiënt.

Betere kans op genezing

Met dit onderzoek willen we het bestaande ENDORISK-model uitbreiden. We gaan genetische, eiwit- en klinische variabelen onderzoeken bij meer dan 1.100 patiënten, zowel bij vrouwen die wel als geen aanvullende bestraling hebben gehad. Dit nieuwe model, ENDORISK-PREDICT, zal ons helpen te voorspellen bij wie bestraling écht het verschil maakt voor een betere kans op genezing. Daarna zullen we het model testen in een andere patiëntengroep om de betrouwbaarheid verder te onderzoeken.

Dat willen we bereiken

Ons uiteindelijke doel is om met ENDORISK-PREDICT alleen die patiënten aan te wijzen die daadwerkelijk baat hebben bij aanvullende bestraling. Zo kunnen we voorkomen dat vrouwen onnodig worden bestraald en onterecht de vervelende bijwerkingen hiervan ondervinden.

U kunt ons hierbij helpen

Met jouw steun kunnen we dit belangrijke onderzoek uitvoeren en de behandeling voor baarmoederkanker verbeteren. Elke bijdrage helpt ons om dit veelbelovende model te verfijnen en uiteindelijk patiënten de best mogelijke zorg te bieden.

Helpt u mee dit onderzoek te realiseren? Heel graag!

Met uw steun maakt u het mogelijk om dit onderzoek te laten starten. Via deze link kom je op onze donatiepagina. Wilt u liever een donatie overmaken via ons rekeningnummer?
Dat kan via NL34RABO 033 00 00 039 o.v.v. ROF2417.
 

Hoofdonderzoeker: 
Arts-onderzoeker Casper Reijnen

Mede onderzoekers:
Dr. J.M.A. Pijnenborg, Gynaecologisch oncoloog
Prof. dr. J. Bussink, Professor in Radiation Oncology
Dr. P.L.M. Zusterzeel, Gynaecologisch oncoloog
Prof. dr. M.J. Ligtenberg, Professor Moleculaire Tumorgenetica
Dr. M. Simons, Gynaecologisch patholoog
A. Berghuis, PhD-student
Prof. dr. P.J. Lucas, professor in Artificial Intelligence, Radboud Universiteit

Medeonderzoekers Open Universiteit Heerlen:
Dr. A. Hommersom, associate professor in AI, Open Universiteit Heerlen

Medeonderzoekers IKNL:
Dr. M van der Aa, IKNL

Medeonderzoekers Internationaal:
Prof. A. Mariani, professor in Gynaecologisch oncologie, Mayo Clinic, USA
Dr. T. van Gorp, Gynaecologisch oncoloog, KU Leuven, Belgium
Dr. F. Multinu, Gynaecologisch oncoloog, Milan University, Italy

Uitgezaaide prostaatkanker: doorbraken in behandeling door data

Prostaatkanker is een van de meest voorkomende vormen van kanker bij mannen. Elk jaar krijgen in Nederland meer dan 13.000 mannen de diagnose prostaatkanker. De ziekte komt vooral voor bij mannen boven de 65 jaar, maar ook jongere mannen kunnen prostaatkanker ontwikkelen. Dankzij verbeterde behandelingen en onderzoeken is de kans om langer te leven met deze vorm van kanker toegenomen. Desondanks is er nog veel ruimte voor verbetering. We willen achterhalen welke behandeling het beste werkt voor welke patiënt en kunnen voorspellen welke therapie het meest effectief is. Hiervoor willen we alle beschikbare data benutten!

Help de behandeling van prostaatkanker te verbeteren

Dit project is van groot belang voor mannen die lijden aan uitgezaaide, castratieresistente prostaatkanker.Castratieresistente prostaatkanker (CRPC) is een vorm van prostaatkanker die zich voornamelijk ontwikkelt tijdens de behandeling van uitzaaiingen. In dit stadium van de ziekte reageert de prostaatkanker niet meer op de gebruikelijke hormoonbehandeling. Het PSA-niveau stijgt dan opnieuw. Het richt zich op het ontwikkelen van behandelingen die specifiek zijn afgestemd op de behoeften van iedere patiënt. Door genetische informatie van zo’n 1.000 patiënten te combineren met klinische gegevens, kunnen we beter begrijpen welke behandelingen het beste werken. Dit helpt om behandelplannen op maat te maken, zodat patiënten niet alleen langer leven, maar ook in betere conditie blijven.

Wat houdt dit project in?

Door genetische gegevens van kankercellen te koppelen aan medische informatie, willen we ontdekken welke behandelingen het meeste effect hebben bij verschillende patiënten. Dit maakt het mogelijk om behandelingen persoonlijker en effectiever te maken, met minder bijwerkingen. Zo kunnen patiënten langer en beter leven.

cBioPortal: Een slimme manier data te combineren

We maken gebruik van een speciaal platform, cBioPortal, waarmee artsen en onderzoekers eenvoudig toegang krijgen tot belangrijke genetische en medische informatie. Dit platform helpt om snel verbanden te vinden tussen bepaalde genetische afwijkingen en de beste behandelingsopties. Het wordt opgezet binnen Health-RI, een landelijk netwerk, zodat alle gegevens veilig zijn en altijd toegankelijk voor de juiste medische teams.

Samenwerken voor meer doorbraken

Dit project is niet alleen een samenwerking tussen artsen, maar ook tussen wetenschappers binnen het Radboudumc. Door krachten te bundelen met afdelingen zoals Urologie, Pathologie, Kunstmatige Intelligentie, Genetica en Farmacologie, kunnen we samen sneller nieuwe inzichten en behandelingen ontdekken.

Waarom hebben we uw hulp nodig?

Om dit project verder te ontwikkelen, hebben we financiële steun nodig. Met de juiste middelen kunnen we nieuwe onderzoekers aanstellen en het cBioPortal-platform opzetten. Deze onderzoekers zullen zich richten op het analyseren van de gegevens, het ontwikkelen van voorspellende modellen en het vinden van nieuwe behandelopties.

Doneer nu en help mee aan de doorbraak in prostaatkankerzorg!

Hoofdonderzoeker 
dr. N.Mehra

Medeaanvragers
dr. P.H.J. Slootbeek
dr. V. Luna Velez
drs. S. Bervoets
 

Helpt u mee?

Met uw donatie kunnen we belangrijke nieuwe inzichten opdoen die de behandeling van prostaatkanker kunnen verbeteren. Uw steun maakt het mogelijk om behandelingen beter af te stemmen op de persoonlijke situatie van iedere patiënt, en biedt hen een kans op een betere toekomst.

U kunt hier een donatie overmaken. Wilt u liever een donatie overmaken via ons rekeningnummer? Dat kan via NL34RABO 033 00 00 039 o.v.v. ROF2419. In actie komen voor het onderzoek van dr. Niven Mehra? Dat kan! Doorloop hier de stappen om een eigen actie aan te maken.